Upplýsingar vegna Covid-19 aðgengilegar hér

Staðnámskeið

Hagnýt gagnavísindi með R

Verð 94.500 kr.

Mán. og mið. 19. - 28. apríl kl. 8:30 - 12:30 (4x)

16 klst.

Viðar Ingason, hagfræðingur og gagnagreinandi hjá VR

Endurmenntun, Dunhaga 7.

Námskeið

Hvað eru gagnavísindi (e. Data science) og af hverju eru þau svona vinsæl núna? Á námskeiðinu verður farið ítarlega í gegnum mikilvægustu þætti gagnavísinda. Þátttakendur munu læra að nota R (RStudio) og gagnavísindi m.a. til að takast á við verkefni sem erfitt er að fást við í töflureikni, læra að nota grammar of graphics til að búa til gröf, læra hvernig einfalda á ferlið frá hráum gögnum að lokaafurð og sjálfvirknivæða endurtekin verkefni.

Á námskeiðinu verður farið ítarlega yfir notkun R (RStudio), einu vinsælasta forritinu þegar kemur að gagnavísindum. Þátttakendur læra að búa til skýrslur og glærur inni í R og þannig einfalda ferlið frá hráum gögnum að lokaafurð.

Skoðað verður hvernig má hlaða inn gögnum úr mismunandi áttum. Þá verður farið yfir mikilvægustu atriðin við að hreinsa gögnin á hagkvæman hátt og koma þeim á tidy snið. Lögð verður rík áhersla á að þátttakendur öðlist góða færni í að draga fram mikið af upplýsingum úr gögnum, stórum sem smáum.

Þá verður farið ítarlega yfir hvernig má nota
grammar of graphics til að búa til glæsileg gröf.

Á námskeiðinu er fjallað um

• Inngang að R.
• RMarkdown.
• Gagnavinnslu með dplyr pakkanum.
• Myndræna framsetningu gagna með ggplot2 pakkanum.
• Hvernig á að búa til
tidy data með tidyr pakkanum.
• Hvernig á að fylla inn í
missing values.
• Notkun stýrisetningar (if-else),
for loop-u, kynning á functional programming og tímasetning R forrita.

Nánari námskeiðslýsing HÉR.

Ávinningur þinn

• Stóraukin hæfni og hraði í greiningu og vinnslu gagna.
• Færni í framkvæmd útreikninga og gerð grafa sem erfitt eða ómögulegt er að gera t.d. í hefðbundnum töflureikni.
• Kunnátta við að láta tölvuna vinna einhæf verkefni fyrir þig.
• Fækkar algengum villum með því að halda greiningu og skrifum eða gerð kynninga á sama stað.

Fyrir hverja

Námskeiðið er fyrir þá sem unnið hafa með gögn og vilja stórbæta og útvíkka þekkingu sína í greiningu gagna.

Aðrar upplýsingar

Þátttakendur þurfa að koma með eigin tölvu. Ætlast er til að þeir setji upp R og RStudio fyrir fyrstu kennslustund. Þátttakendur fá ítarlegar leiðbeiningar sendar um hvernig það er gert á það netfang sem gefið er upp við skráningu.

Engin ein kennslubók er notuð beint í þessu námskeiði.
Áhugasömum þátttakendum sem vilja ná góðum tökum á gagnavísindum er bent á eftirfarandi bækur:
R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics eftir Jared P. LanderAðgengileg frá höfundi hér.
R for Data Science eftir Garrett Grolemund og Hadley Wickham

Fyrirvari
Ef óviðráðanlegar aðstæður, s.s. sóttvarnarreglur, koma í veg fyrir að hefðbundin kennsla geti farið fram í húsnæði Endurmenntunar á auglýstum námskeiðstíma verður brugðist við með því að:
A – færa námskeiðið og kynna skráðum þátttakendum nýjar dagsetningar með eins góðum fyrirvara og unnt er,
eða
B – kenna námskeiðið sem fjarnámskeið í gegnum ZOOM á áður auglýstum tíma.
Komi til ofangreindra breytinga fá skráðir þátttakendur allar nauðsynlegar upplýsingar sendar í tölvupósti og geta þeir þá tekið ákvörðun um skráningu sína í ljósi breyttra forsenda.

Nánar um kennara

Viðar Ingason er hagfræðingur og gagnagreinandi hjá VR. Hann er með meistaragráðu í hagfræði og yfir fimm ára reynslu af notkun gagnavísinda og vélarnáms. Viðar hefur kennt stærðfræði, hagfræði og fjármál við íslenska háskóla.

Hagnýt gagnavísindi með R

Verð
94500

<span class="fm-plan">Hva&eth; eru gagnav&iacute;sindi (e. Data science) og af hverju eru &thorn;au svona vins&aelig;l n&uacute;na? &Aacute; n&aacute;mskei&eth;inu ver&eth;ur fari&eth; &iacute;tarlega &iacute; gegnum mikilv&aelig;gustu &thorn;&aelig;tti gagnav&iacute;sinda. &THORN;&aacute;tttakendur munu l&aelig;ra a&eth; nota R (RStudio) og gagnav&iacute;sindi m.a. til a&eth; takast &aacute; vi&eth; verkefni sem erfitt er a&eth; f&aacute;st vi&eth; &iacute; t&ouml;flureikni, l&aelig;ra a&eth; nota </span><span class="fm-italic">grammar of graphics</span><span class="fm-plan"> til a&eth; b&uacute;a til gr&ouml;f, l&aelig;ra hvernig einfalda &aacute; ferli&eth; fr&aacute; hr&aacute;um g&ouml;gnum a&eth; lokaafur&eth; og sj&aacute;lfvirkniv&aelig;&eth;a endurtekin verkefni.</span>